1 Storm

Twitter开发的，实时的、分布式以及具备高容错的大数据计算系统。

Storm使用Hadoop Zookeeper进行集群协调，这样可以充分的保证大型集群的良好运行。

Storm 是使用 Clojure 语言开发的，您仍然可以在 Storm 中使用几乎任何语言编写应用程序。所需的只是一个连接到 Storm 的架构的适配器。已存在针对 Scala、JRuby、Perl 和 PHP 的适配器，但是还有支持流式传输到 Storm 拓扑结构中的结构化查询语言适配器。

Storm 与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理。当处理完成时，结果数据返回到 HDFS 供始发者使用。Storm 支持创建拓扑结构来转换没有终点的数据流。不同于 Hadoop 作业，这些转换从不停止，它们会持续处理到达的数据。

应用场景：

Storm可以用来处理源源不断流进来的消息，连续计算，处理之后将结果写入到某个存储中去。

Storm可用来并行处理密集查询。Storm的拓扑结构是一个等待调用信息的分布函数，当它收到一条调用信息后，会对查询进行计算，并返回查询结果。举个例子Distributed RPC可以做并行搜索或者处理大集合的数据。